INFORMATION LIFECYCLE MANAGEMENT

Schwerpunkte der ILM-Einführung

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  • Phasen des Datenlebenszyklus
  • Hauptziele
  • ILM-Strategien und -Praktiken
  • Technologie und Tools
  • Erwägungen
  • Rechtliche und regulatorische Erwägungen

Stolperfallen

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  • Ungenügende Planung
  • Mangelnde Akzeptanz und Schulung
  • Unklare Compliance-Anforderungen
  • Fehlende Datenklassifikation
  • Unzureichende Skalierbarkeit
  • Sicherheitslücken
  • Mangelnde Überwachung und Wartung
  • Widerstand gegen Veränderungen
  • Mangelnde Integration
  • Fehlende kontinuierliche Verbesserung

Erfolgskriterien

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  • Klare Geschäftsziele und Strategie
  • Management-Unterstützung und Führung
  • Verständnis der Daten
  • Compliance und Datenschutz
  • Benutzerakzeptanz und Schulung
  • Robuste IT-Infrastruktur
  • Sicherheit und Datenschutz
  • Kommunikation und Change Management
  • Skalierbarkeit und Flexibilität
  • Performance und Effizienz
  • Regelmäßige Überprüfung und Anpassung
  • Erfolgsmetriken
  • Ganzheitlicher Ansatz
  • Erfahrung und Fachwissen
  • Risikomanagement

Wichtige Kriterien

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  • Datenklassifikation und Kennzeichnung
  • Compliance und rechtliche Anforderungen
  • Datenretention und -löschung
  • Sicherheit und Datenschutz
  • Zugriffskontrolle und Berechtigungen
  • Skalierbarkeit und Leistung
  • Integration mit bestehenden Systemen
  • Automatisierung von Prozessen
  • Berichterstattung und Audit
  • Benutzerfreundlichkeit und Benutzerakzeptanz
  • Kosten und ROI (Return on Investment)
  • Flexibilität und Anpassbarkeit
  • Langzeitspeicherung und Archivierung
  • Datensicherung und Disaster Recovery
  • Kontinuierliche Überprüfung und Optimierung
  • Umweltauswirkungen